Sitges localidad modelo en la gestión de los datos turísticos e indicadores
Diferentes foros especializados invitan Turismo de Sitges para explicar el modelo utilizado en la villa.
Diferentes foros turísticos han invitado Turismo de Sitges que comparta el modelo utilizado en la ciudad en la gestión de datos turísticos e indicadores. La ciudad participa los próximos días en varias mesas redondas y ponencias para explicar un sistema que, gracias a la telefonía móvil, permite recoger, analizar y gestionar información relacionada con la procedencia y duración de la estancia de turistas y visitantes.
Eureca es el primer encuentro en el que participa turismo de Sitges, mañana 19 de octubre, en Salou, donde se plantean los movimientos turísticos como herramienta para garantizar un desarrollo sostenible; gestionando y ordenando los flujos turísticos. La villa también está invitada a la mesa redonda organizada por la Red de Turismo Industrial (XATIC), en Terrassa el día 22, donde se debatirá la importancia de la desestacionalización y dversificació de la temporada turística a través de la creación de productos turísticos innovadores.
En el Congreso de Gobierno Digital 2021, de Localret, en Barcelona, el 9 de noviembre; Sitges compartirá su experiencia en la obtención de datos en la ponencia La importancia de los datos en la gestión de un destino turístico. Al día siguiente, la cita es en Sevilla, donde tiene lugar el Torusim Inovation Summit. La participación de Sitges culminará con el encuentro telemática, con sede presencial en Bogotá, MOVE2021 Conferencia Internacional de Medición subnacionales y Análisis Económico de Turismo.
En los encuentros, especialistas en el sector reflexionan en torno a las aportaciones del Big Data en el conocimiento del sector turístico y cuál es la repercusión en la búsqueda de soluciones más sostenibles y adaptadas a los destinos. Todos los datos obtenidos respetan las leyes vigentes de protección de datos y el anonimato de las personas. Los algoritmos de inteligencia artificial son los encargados de extrapolar la información para extraer conclusiones.
